共創に関する知識を統合するための健康CASCADEキュレーションオープンアクセスデータベースの構築：系統的レビューに基づく新しいAI支援手法
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年2月19日
タイトル：Establishing a Health CASCADE-Curated Open-Access Database to Consolidate Knowledge About Co-Creation: Novel Artificial Intelligence-Assisted Methodology Based on Systematic Reviews
雑誌名：J Med Internet Res. 2023 Jul 18; 25: e45059.
概 要：
本研究は、共創に関する知識を統合するためのAI支援の選択プロセスを用いて、さまざまな分野からの文献を合成することを目的としています。共創は研究と実践のギャップを埋めるアプローチですが、用語の不確実性や文献の急増が進展を妨げています。これに対処するため、13,501件の文献を含む高品質のオープンアクセスデータベースを構築しました。このデータベースは、共創に関心のあるステークホルダーにとって貴重なリソースとなります。
方 法：
新しいキュレーションデータベースを構築するための手法を開発しました。共創の用語の多様性に対応するため、広義の定義を採用し、AI支援の選択プロセスを用いて不適切な情報を除外しました。また、文献計量分析と品質管理手続きを実施し、内容と正確性を評価しました。
結 果：
最終的なデータベースには、13,501件の論文が含まれ、Zenodoにインデックスされ、オープンアクセスでダウンロード可能です。品質評価では、データベースの20.3%（140/688）が不適切な資料を含む可能性がある一方、91%（58/64）の関連文献を捕捉しました。共創に関連する用語はタイトルや要約で最も頻繁に使用されていました。
結 論：
本研究は、共創に関する高品質のオープンアクセスデータベースを生成しました。人間とAIの協力による系統的レビュー選択プロセスが可能であることを示しています。このデータベースは、共創に関する文献の迅速なレビューを支援し、研究者が直面する障壁を解消する手助けとなります。