医療における人間中心のAI：患者と支援者の臨床意思決定を支援する
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Human-centered AI in healthcare: empowering patients and support persons in clinical decision-making.
雑誌名：BMC Med Inform Decis Mak. 2025 Nov 26; 25(1): 431. doi: 10.1186/s12911-025-03298-9. Epub 2025 Nov 26.
概 要：
本研究は、人工知能（AI）が医療実践を向上させ、患者のアウトカムを改善する可能性を探ります。しかし、AIの導入は患者、支援者（SP）、医師間の情報の非対称性を生む可能性があり、必ずしもエンドユーザーに受け入れられるわけではありません。AIが患者のエンパワーメントを損なうことなく貢献するためには、AIツールが臨床でのコミュニケーション、信頼、意思決定に与える影響を理解する必要があります。研究は、AIが患者の自律性や信頼をどのように支援し、SPの役割を強化し、透明で倫理的なケアを促進するかに焦点を当てるべきです。
方 法：
本研究は、AIの導入に関する人間中心のデザインと技術受容フレームワーク（TAM、UTAUTなど）を用いた証拠に基づく実装をガイドすることを目的としています。患者、SP、医師をAI開発に関与させることで、これらの技術が公平で解釈可能な患者中心の医療を提供する可能性を最大限に引き出すことが期待されます。
結 果：
本研究の結果は、AIが患者の自律性や信頼を支援し、SPの役割を強化する方法を明らかにし、臨床でのAIの受容を促進するための具体的な指針を提供します。
結 論：
AI技術の開発において患者、SP、医師を巻き込むことが、患者中心の医療を実現するために不可欠であることが示されました。これにより、AIは医療における公平性と解釈可能性を高める可能性があります。