医療における人工知能の倫理に関する文献の進展：PRISMAスコーピングレビュー
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：The evolving literature on the ethics of artificial intelligence for healthcare: a PRISMA scoping review
雑誌名：Front Digit Health. 2025; 7: 1701419. doi: 10.3389/fdgth.2025.1701419. Epub 2025 Nov 20.
概 要：
本研究は、2020年から2024年にかけての医療における人工知能（AI）ツールの倫理に関する文献を分析し、研究の傾向や変化を特定することを目的としたPRISMAスコーピングレビューです。PubMedとWeb of Scienceでの構造化検索を用いて、309件の文献を分析しました。概念的な記事が大半を占める一方で、実証研究の数は増加傾向にありました。主な倫理的懸念には、バイアス、透明性、公正性、責任、プライバシー、自己決定権が含まれますが、AI生成結果の患者への開示はあまり取り上げられていませんでした。法的・政策的問題に関する文献の割合は減少傾向にあり、法的責任や患者・臨床医の受容性に関する文献は増加しましたが、全体としては依然として少数でした。今後の研究では、これらの倫理的問題にもっと焦点を当てる必要があります。
方 法：
本研究は、2020年から2024年に発表された文献を対象としたPRISMAスコーピングレビューです。PubMedとWeb of Scienceでの構造化検索を行い、重複を除いた後、タイトル、要約、全文の3段階で適格性をスクリーニングしました。Qualtricsアンケートを用いてデータを抽出し、Rバージョン4.3.1を使用してデータのクリーニングと記述統計解析を実施しました。
結 果：
309件の文献が分析に含まれました。概念的な記事が大半を占める中、実証研究の数は増加しました。倫理的懸念としては、バイアス、透明性、公正性、責任、プライバシー、自己決定権が一般的に取り上げられましたが、AI生成結果の患者への開示はほとんど言及されていませんでした。法的・政策的問題に関する文献は減少傾向にあり、法的責任や患者・臨床医の受容性に関する文献は増加しましたが、依然として少数でした。
結 論：
医療におけるAI応用の倫理に関する研究には、患者への結果の開示、法的責任、患者および臨床医の受容性に関する重要なギャップが存在します。今後の研究は、これらの倫理的問題にもっと焦点を当てることで、AIの責任ある実装を促進する必要があります。