AI対応聴診器による心血管疾患の三重検出（TRICORDER）：分散型、実世界のクラスター無作為化対照試験および実施研究の設計と理論
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Triple cardiovascular disease detection with an artificial intelligence-enabled stethoscope (TRICORDER): design and rationale for a decentralised, real-world cluster-randomised controlled trial and implementation study.
雑誌名：BMJ Open. 2025 May 21; 15(5): e098030.
概 要：
この研究は、心血管疾患の早期発見を目的としたAI対応聴診器の臨床的および費用対効果を評価することを目指しています。左心室収縮機能不全、心房細動、心雑音を検出するこの聴診器の効果は未検証ですが、変革的な可能性を秘めています。最大200のプライマリケア診療所が通常のケアまたはAI聴診器の使用にランダムに割り当てられ、医師は独自の判断で聴診器を使用します。患者データはプライマリおよびセカンダリケアの記録から収集され、質的および量的な医師調査が補完されます。
方 法：
TRICORDERは、プラグマティックな二群、多施設（分散型）のクラスター無作為化対照試験および実施研究です。イギリスの都市部ノースウェストロンドンと農村部ノースウェールズの最大200のプライマリケア診療所が、通常のケアまたはAI聴診器使用のいずれかにランダム化されます。主要評価指標は、心不全の検出率の差と、入院による心不全の検出率と地域診断経路の比率の差です。副次的評価指標には、心房細動や弁膜疾患の発生率の差、費用対効果の差、ガイドラインに基づく医療療法の処方が含まれます。
結 果：
原文に記載がないため省略します。
結 論：
原文に記載がないため省略します。