高齢者のAIツールによる薬剤決定に対する認識の調査：シナリオベースの実験調査
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Investigating Older Adults' Perceptions of AI Tools for Medication Decisions: Vignette-Based Experimental Survey
雑誌名：J Med Internet Res. 2024 Dec 16; 26: e60794.
概 要：
本研究は、高齢者がAIツールからの個別化された薬剤アドバイスを受け入れるかどうかを探ることを目的としています。特に、情報源が薬剤中止の可能性に与える影響を調査しました。65歳以上の米国の参加者1245人を対象に、薬剤中止の可能性を6段階のリッカート尺度で評価してもらい、医師、薬剤師、AIからのアドバイスの影響を比較しました。結果として、高齢者は医師の推奨に基づいて薬剤を中止する可能性が高いことが示され、AIからの推奨には慎重な姿勢が見られました。
方 法：
本研究は、65歳以上の米国の参加者を対象にしたウェブベースの実験調査です。参加者は、アスピリン、ラニチジン、シンバスタチンの3つの薬剤について、情報源に基づく薬剤中止の可能性を評価しました。情報源は、主治医、薬剤師、EHRに接続したAI、直接アドバイスを提供するAI、質問を通じてアドバイスを提供するAIの5つです。ロジスティック回帰分析を用いて、薬剤中止の可能性に影響を与える人口統計的要因を特定しました。
結 果：
高齢者は、主治医の推奨に基づいて薬剤を中止する可能性が高く、AIからの推奨に対しては慎重でした。特に、黒人またはアフリカ系アメリカ人、高い自己報告健康、EHRやアプリの使用に自信がある人々は、AIの推奨を受け入れる傾向がありました。一方で、健康リテラシーが高い高齢者はAIからの推奨に対して薬剤を中止する可能性が低いことが示されました。
結 論：
高齢者はAIからの薬剤中止の推奨に対して慎重ですが、特定の条件を持つ個人はAIベースの薬剤推奨に対して受容的である可能性があります。これにより、AIを活用した医療アプローチの改善が期待されます。