医療専門家のAI使用経験：系統的レビューとナラティブ合成
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Health Care Professionals' Experience of Using AI: Systematic Review With Narrative Synthesis
雑誌名：J Med Internet Res. 2024 Oct 30; 26: e55766.
概 要：
この研究は、医療専門家が臨床意思決定を支援するために非知識ベースのAIツールを日常的に使用する経験を質的に合成することを目的としています。AIツールの信頼性や患者への利益、ケア提供の改善に対する理解は、技術の採用において重要です。7552件のタイトルと182件の全文をスクリーニングした結果、9か国で実施された25件の研究を含めました。医療専門家のAIアプリケーションに対する理解、信頼度、AIの価値判断、データの可用性、時間と優先事項、ガバナンスへの懸念、AIの実装と使用を促進するための協力の7つのテーマが特定されました。
方 法：
2023年6月に、MEDLINE、Embase、CINAHL、Web of Scienceの4つの電子データベースを検索し、関連する専門家に連絡を取り、含まれた研究の参考文献リストを調査しました。非知識ベースのシステムを使用した医療専門家の経験を報告した研究を含め、質的、量的、混合方法の研究を評価しました。質の評価にはMixed Methods Appraisal Toolを使用し、理論に基づいたテーマアプローチで結果を合成しました。
結 果：
25件の研究を含め、医療専門家はAIの出力やその根拠を理解できないことに懸念を示し、AIアプリケーションの正確性に対する信頼に問題があることが報告されました。AIが意思決定を改善する価値を提供するとの意見もあれば、臨床判断の確認にしか役立たないと感じる専門家もいました。
結 論：
医療専門家のAIツール使用に関する意見は多様であり、理解と信頼に関する懸念が多く見られました。これらの結果は、実際の医療現場におけるAIツールの統合を最適化するための努力が必要であることを強調しています。