腎臓専門医のエンドユーザーにおける臨床意思決定支援システムの期待：調査研究
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Expectation of clinical decision support systems: a survey study among nephrologist end-users.
雑誌名：BMC Med Inform Decis Mak. 2023 Oct 26; 23(1): 239. doi: 10.1186/s12911-023-02317-x. Epub 2023 Oct 26.
概 要：
慢性腎疾患（CKD）は公衆衛生上の重要な問題であり、合併症や多剤併用、死亡率を引き起こします。病気の進行を監視し、個別化された治療を行うことが患者の長期的な結果にとって重要です。腎臓専門医は、臨床パラメータ、バイオマーカー、薬剤情報などの異なるデータを統合する必要があります。臨床意思決定支援システム（CDSS）はこれらの課題に対処し、患者管理を改善する可能性がありますが、ドイツにおける腎臓分野でのCDSSの認知と実施に関する情報は不足しています。本研究は、腎臓専門医のCDSSに対する経験と期待を調査しました。
方 法：
38項目からなる質問票を用いて、ドイツ全土の腎臓専門医を対象に電話またはオンラインで調査を実施しました。回答はREDCap、Stata SE 15.1、Excelを用いて収集・分析しました。調査は、CDSSの経験（M1）、有用なCDSSに対する期待（M2）、有害事象予測アルゴリズムの評価（M3）、CDSSの倫理的側面（M4）の4つのモジュールで構成されました。
結 果：
54人の医師が参加し、各質問の回答率は約80-100%でした。参加者の大多数は51-60歳（45.1%）で、64%が男性、腎臓外来クリニックでの勤務年数の中央値は10.5年でした。CDSSの使用は81.2%と低く、既存のCDSSに関する知識不足が主な原因でした。79%の参加者はCKD患者の管理にCDSSが役立つと考え、高い導入意欲を示しました。最も重要とされた有害事象予測アルゴリズムは、CKDの進行予測（97.8%）とライフスタイルや薬剤変更時の病気進行のシミュレーション（97.7%）でした。CDSSの倫理的側面に関する回答は多様でした。
結 論：
この調査は、外来腎臓専門医のCDSSに対する経験と期待についての洞察を提供します。CDSSに関する知識は不足していますが、日常の患者ケアにCDSSを統合する意欲と有害事象予測アルゴリズムの必要性は高いことが示されました。