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タイトル：Multimorbidity patterns in COVID-19 patients and their relationship with infection severity: MRisk-COVID study 雑誌名：PLoS One. 2023; 18(8): e0290969. 概　要： 本研究は、COVID-19患者における多病態のクラスターを特定し、それが感染の重症度や死亡率とどのように関連しているかを評価することを目的としています。スペインの地域でのCOVID-19患者14,286人を対象に、年齢と性別で層別化し、ファジーC平均クラスタ分析を用いて多病態クラスターを特定しました。結果として、特定の多病態クラスターが重症度や死亡率と関連していることが示されました。 方　法： MRisk-COVIDビッグデータ研究では、14,286人のCOVID-19患者を対象に、年齢と性別で層別化しました。多病態のある個人に対してファジーC平均クラスタ分析を実施し、各層内での多病態クラスターを特定しました。重症度や死亡率との関係を評価するために二変量分析を行いました。 結　果： 重症感染は9.5%（95% CI: 9.0-9.9）の患者に報告され、死亡率は3.9%（95% CI: 3.6-4.2）でした。21歳から65歳までのほとんどの年齢層で重症度や死亡率に関連する多病態クラスターが特定されました。男性では、心臓・肝臓・消化器系のクラスターが最も高い重症度（34.1%）と死亡率（29.5%）を示しました。女性では、糖尿病・心血管クラスター（22.5%の重症度）と精神的高齢者クラスター（16.0%の死亡率）が最も高い割合を示しました。 結　論： 本研究は、性別と年齢に基づくCOVID-19患者の多病態クラスターを特定し、一部は特に若年層において感染の重症度や死亡率と関連していることが示されました。特定の多病態パターンが感染予後に与える影響を明らかにし、地域社会における最も脆弱な病態プロファイルを特定するためのさらなる研究が推奨されます。