人工知能を用いるまたは用いないデジタルヘルスソリューションの責任度を評価するための包括的で妥当かつ信頼性のあるツール：3段階の混合研究
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：A Comprehensive, Valid, and Reliable Tool to Assess the Degree of Responsibility of Digital Health Solutions That Operate With or Without Artificial Intelligence: 3-Phase Mixed Methods Study
雑誌名：J Med Internet Res. 2023 Aug 28; 25: e48496. doi: 10.2196/48496. Epub 2023 Aug 28.
概 要：
本研究は、人工知能を用いるまたは用いないデジタルヘルスソリューション（DAIソリューション）の責任度を評価するための包括的で妥当かつ信頼性のあるツールを開発することを目的としています。既存の倫理的実践を促進するツールは、健康、社会、経済、環境の問題を同時に捉えることができていないため、本研究では、責任あるイノベーションに関する既存のツールを適応させました。3段階の混合研究を通じて、DAIソリューションに特化した責任の前提、スクリーニング基準、評価属性を特定しました。
方 法：
本研究は3段階の混合研究を実施しました。第1段階では、利用可能なツールのスコーピングレビューに基づき、責任あるDAIソリューション評価ツールの初期バージョンを作成しました。第2段階では、国際的な2ラウンドのe-デルファイ専門家パネルがツールの構成要素の重要性、明確さ、適切性を5段階で評価しました。第3段階では、25のDAIソリューションのサンプルに対して改訂されたツールを2名の評価者が独立して適用し、評価者間の信頼性を測定しました。
結 果：
マッピングプロセスにより、DAIソリューションに特有の責任の前提、スクリーニング基準、評価属性が特定されました。e-デルファイ専門家は新しい構成要素を批判的に評価し、内容の妥当性を高めるためのコメントを提供しました（n=293）。第2ラウンド後、調査項目の85%（22/26）で合意が得られました。評価者間の一致は、サブ基準で実質的であり、他の基準と評価属性ではほぼ完璧でした。
結 論：
責任あるDAIソリューション評価ツールは、DAIソリューションの責任度を評価するための包括的で妥当かつ信頼性のある手段を提供します。規制が限られている中で、この先見的なツールは、より公平で経済的かつ環境的に持続可能なデジタルヘルスケアへの実践を変える可能性を秘めています。