MEDICINE & AI

タイトル：Nano-AI synergy in food chemistry: smart analytical tools for quality, safety, and nutritional profiling. 雑誌名：Food Chem. 2026 Mar 01; 504: 147987. 概　要： ナノテクノロジーと人工知能（AI）の融合は、食品化学、品質管理、栄養評価の分野に革命をもたらしています。本レビューでは、ナノAIプラットフォームが食品の安全性、リアルタイムモニタリング、栄養素の供給、予測分析を向上させる相乗効果を探ります。金属ナノ粒子、脂質ベースのキャリア、ナノエマルジョンなどのナノ材料は、食品成分の正確な検出、ターゲット供給、バイオアベイラビリティの向上を可能にします。一方、機械学習や深層学習、ニューラルネットワークなどのAI技術は、パターン認識、保存期間の予測、複雑なセンサーデータからの汚染物質の発見に強力なツールを提供します。これらの技術の組み合わせにより、スマートバイオセンサー、スマートパッケージング、自己実行型品質管理システムが登場しました。20のケーススタディが、農薬検出のためのAI強化SERSナノプローブや、ナノバイオセンサー出力の解釈のための深層学習モデル、リアルタイムナノAI診断による個別化栄養ソリューションなどの最新の応用と突破口を示しています。このレビューは、ナノセンサー支援分光法、AI駆動のスペクトル分解、ナノ材料強化食品分析など、食品化学に直接関連するナノAI技術に焦点を当てており、化学的に基づいた議論を保証します。材料科学、計算モデリング、食品技術の進展を一つのコレクションで結びつけることで、研究者、食品技術者、規制当局に向けてスマートで応答性の高い持続可能な食品システムを実現するための全体的なロードマップを提供します。最後に、ナノAIが食品安全、精密栄養、世界的な食品安全保障をどのように革命化するかについての戦略的洞察も提案されています。 方　法： このレビューは、過去10年間（2014年～2025年）に発表された文献に主に焦点を当てており、特にナノAI技術の急速な発展を反映した過去5年間の研究に重点を置いています。 結　果： 本レビューでは、ナノAI技術の最新の応用と突破口を示す20のケーススタディが紹介されています。これには、農薬検出のためのAI強化SERSナノプローブや、ナノバイオセンサー出力の解釈のための深層学習モデルが含まれます。 結　論： ナノAI技術は、食品の安全性、精密栄養、持続可能な食品システムの実現に向けて重要な役割を果たす可能性があり、今後数十年にわたり食品業界に革命をもたらすことが期待されます。