日本における人工知能の利用に関する展望：医療提供者へのフォーカスグループインタビュー研究
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月27日
タイトル：Perspectives on the use of artificial intelligence in Japan: a focus group interview study of healthcare providers
雑誌名：Front Digit Health. 2026; 8: 1716687. doi: 10.3389/fdgth.2026.1716687. Epub 2026 Feb 11.
概 要：
本研究は、医療における人工知能（AI）の統合が進む中で、医療提供者（HCP）の視点を理解することを目的とした質的研究です。2022年に日本の37人の医療専門家（医師、看護師、関連職）を対象にフォーカスグループインタビューを実施し、肺癌検出、相談中の音声認識、医療モニタリングに関するシナリオについて議論しました。AIの利用に関する多様な意見が得られ、AIが医療の概念や患者の自律性、医療と日常生活の境界を再定義する可能性についても言及されました。
方 法：
本研究は、2022年に日本で実施されたフォーカスグループインタビューを通じて、37人の医療専門家の視点を調査しました。参加者は、AI技術を用いた肺癌検出、相談中の音声認識、医療モニタリングに関する3つの臨床シナリオについて議論しました。テーマ分析を行い、HCPのAI利用に関する見解を探求しました。
結 果：
参加者からは、AIの利点、リスク、実践的課題に関する多様で時には対立する意見が得られました。アルゴリズムの精度、バイアス、責任、過度の依存のリスクなどの問題が反映され、AIが医療の概念や患者の自律性に与える影響についても基本的な疑問が提起されました。AIは一般的に臨床判断の支援ツールと見なされましたが、医療の流れを再構築し、不平等を悪化させる可能性についての懸念も示されました。
結 論：
結果は、AI開発の初期段階でのステークホルダーの関与の重要性を強調しています。AIをデバイスとして規制するだけでなく、適応性があり包括的で人間中心の医療システムを設計する必要があります。本研究は、HCPがAIをどのように概念化しているかに関する実証的な洞察を提供し、実世界の実践に基づいた予測的ガバナンスフレームワークの必要性を強調しています。