プライマリケアにおけるAIトリアージ：より安全で公平な実世界の証拠の構築
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年3月5日
タイトル：AI Triage in Primary Care: Building Safer and More Equitable Real-World Evidence
雑誌名：J Med Internet Res. 2026 Mar 04; 28: e88396. doi: 10.2196/88396. Epub 2026 Mar 04.
概 要：
本研究は、プライマリケアにおけるAIトリアージの急速な発展を背景に、その効率性向上と安全基準の標準化を目指しています。しかし、現在の証拠は主に過去の検証や緊急時の設定から得られており、実世界の成果や年齢、民族、言語、社会的格差に基づく安全データの評価はほとんど行われていません。社会技術的観点から、アルゴリズムのバイアスや過小トリアージだけでなく、人間の要因やワークフローの不整合、ガバナンスのギャップ、展開後の監視不足からリスクが生じることを指摘しています。AIトリアージの安全性と公平性を確保するためには、実世界での評価、理論に基づいた公平性重視のパフォーマンス報告、厳格な市場後監視が必要であると主張しています。
方 法：
原文に記載がないため省略します。
結 果：
原文に記載がないため省略します。
結 論：
AIトリアージの展開は、既存の健康格差を拡大する可能性があるため、実世界での評価と公平性を重視した報告が不可欠であることが示されました。