中期的な乳がん予測のためのAIベースのBRAIxリスクスコア：集団コホート研究
カテゴリ：手術支援
公開日：2026年3月5日
タイトル：AI-based BRAIx risk score for the intermediate-term prediction of breast cancer: a population cohort study.
雑誌名：Lancet Digit Health. 2026 Mar 03; 100987. doi: 10.1016/j.landig.2026.100987. Epub 2026 Mar 03.
概 要：
本研究は、乳がん検診におけるAIアルゴリズムを用いて、乳がんの中期的リスク（現在および4年後のリスク）を予測するBRAIxリスクスコアを開発しました。397,648人の女性を対象にしたデータセットを使用し、BRAIxリスクスコアを作成しました。このスコアは、オーストラリアとスウェーデンの独立したテストデータセットで評価され、乳がんの検出と中期的リスクを高精度で予測することが示されました。特に、BRAIxリスクスコアが2を超える女性は、乳がんのリスクが著しく高いことが確認されました。
方 法：
この集団コホート研究では、オーストラリアのBreastScreen Victoriaでの397,648人の女性から得られたデータを基に、BRAIxリスクスコアを作成しました。96,348人の女性を含む独立したテストデータセットと、スウェーデンのKarolinska大学病院からの外部データセットで評価を行い、ロジスティック回帰を用いてリスクを推定しました。
結 果：
BRAIxリスクスコアは、オーストラリアおよびスウェーデンのデータセットで、乳がんの検出および中期的リスクを予測する最も強力な要因であることが示されました。特に、スコアが2を超える女性は、乳がんリスクが大幅に増加し、4年以内の乳がん診断確率は9.7%でした。また、家族歴が4年リスクに与える影響の23%を説明しました。
結 論：
BRAIxリスクスコアは、乳がんの中期的予測において強力な指標であり、個別化されたスクリーニング経路の開発に寄与する可能性があります。このスコアにより、BRCA1およびBRCA2変異を持つ女性と同様に、非常に高リスクの女性を特定することができ、乳がんの原因に関する新たな知見が得られる可能性があります。