医療教育における隠れたカリキュラムを民主化するためのAI活用：実施フレームワーク
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年3月10日
タイトル：Leveraging AI to Democratize the Hidden Curriculum in Medical Education: An Implementation Framework
雑誌名：Med Sci Educ. 2025 Dec; 35(6): 2711-2717.
概 要：
医療教育における「隠れたカリキュラム」は、書かれていないルールや価値観、期待から成り立ち、学生の成功に大きな影響を与えますが、特に代表性のない背景を持つ学生にはアクセスが困難です。本論文では、AIを活用してこの隠れたカリキュラムへのアクセスを民主化するための理論的フレームワークと実施戦略を提案します。認知負荷理論と速い/遅い思考のパラダイムを分析し、専門的統合における不平等を説明した上で、公平なAI統合を導く包括的な実施アプローチを提案します。このモデルは、AIツールが効果的に実装されることで、恵まれない学生の認知負担を軽減し、専門的な文化適応を加速し、包括的な医療人材の構築に寄与することを示しています。
方 法：
本研究は、理論的フレームワークに基づく実施戦略を提案するものであり、具体的な研究デザインや対象者数は記載されていません。
結 果：
本論文では、AIツールの実装が恵まれない学生の認知負担を軽減し、専門的な文化適応を加速する可能性が示されていますが、具体的な数値や結果は記載されていません。
結 論：
AIを活用することで、医療教育における隠れたカリキュラムへのアクセスを民主化し、包括的な医療人材の構築に寄与する可能性があることが示されました。