呼吸器感染症に関するAIエージェントと疫学インテリジェンス：意思決定支援を統合する概念的枠組みに向けて
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年3月12日
タイトル：AI Agents and Epidemic Intelligence on Respiratory Infectious Diseases: Toward a Conceptual Framework Integrating Decision Support
雑誌名：J Med Internet Res. 2026 Mar 09; 28: e86936. doi: 10.2196/86936. Epub 2026 Mar 09.
概 要：
従来の疫学インテリジェンスは、人間の疫学者に依存してデータの解釈と報告を行うため、リソースを多く消費し、反応が遅く、専門家のスキルにばらつきが生じるという課題があります。本研究では、従来の監視、リスク評価、早期警告の三位一体に加え、AIエージェントによる意思決定支援と介入最適化を第四の柱とする拡張された概念的疫学インテリジェンスの枠組みを提案します。AIエージェントは、24時間365日稼働するデジタル疫学者として、多様な監視システムからの信号を統合し、リスク評価や予測を行い、特定の制御に向けた実行可能な推奨を提供します。透明性と包括性を持って設計されれば、AIエージェントは疫学インテリジェンスを継続的に適応可能でグローバルに接続されたシステムに変革する可能性があります。
方 法：
本研究は、AIエージェントを用いた疫学インテリジェンスの概念的枠組みを提案するものであり、具体的な研究デザインや対象者数は記載されていません。
結 果：
AIエージェントによる疫学インテリジェンスの枠組みは、データの質、相互運用性、堅牢性、ガバナンス、循環報告、平等性といった現実の課題に対処する必要があるとされていますが、具体的な数値や結果は示されていません。
結 論：
AIエージェントは、疫学インテリジェンスを変革し、継続的に適応可能なシステムを構築する潜在能力を持つことが示唆されています。透明性と包括性を持った設計が重要であり、これにより信頼性と説明責任が向上します。