人工知能シミュレーションによるメンタルヘルス患者シナリオの統合に関する反省的報告
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年3月13日
タイトル：Voices of Innovation: Reflective Report on Integrating Artificial Intelligence-Simulated Mental Health Patient Scenarios Into Undergraduate Nursing Education in the United Arab Emirates
雑誌名：JMIR Med Educ. 2026 Mar 12; 12: e78161. doi: 10.2196/78161. Epub 2026 Mar 12.
概 要：
本研究は、アラブ首長国連邦におけるメンタルヘルスコースの臨床実習の限界を背景に、人工知能（AI）を活用した音声対話型シミュレーション患者を統合した看護教育の初年度の取り組みを反省的に報告します。Kolbの経験学習サイクルに基づき、治療的コミュニケーション、精神科評価、臨床推論を支援するために、構造化された事前説明、没入型の相互作用、ガイド付きの振り返りを通じて実施されました。教育的根拠、シナリオ開発、実施プロセス、実際の展開における課題について説明し、AI支援シミュレーションが学生に標準化された心理的安全な環境を提供することを示します。
方 法：
この取り組みは、看護学部のメンタルヘルス実習においてAIを活用したシミュレーションを導入したもので、Kolbの経験学習サイクルに基づいています。具体的には、治療的コミュニケーションや精神科評価を支援するために、事前説明、没入型の相互作用、振り返りを行いました。技術的信頼性や環境要件、教員の準備、評価の統合に関する運用上の洞察も考慮されました。
結 果：
AI支援のシミュレーションは、学生が複雑な精神科シナリオに取り組むための標準化された環境を提供しました。直接患者と接する機会が制限される中で、学生は安全に学ぶことができました。AIを用いた客観的構造化臨床試験も導入されましたが、正式な心理測定の検証や結果の比較は行われていません。
結 論：
AIを活用したシミュレーションは、従来の臨床実習の戦略的な補完手段として位置付けられ、教育成果や長期的な影響を評価するための今後の実証研究が必要です。本報告は、同様の構造的制約に直面している看護教育者に実践的な洞察を提供します。