MEDICINE & AI

タイトル：Investigating expectations and needs regarding the use of large language models at Bavarian university clinics DOI：10.1038/s41598-026-45245-2 概　要：本研究は、大規模言語モデル（LLM）が医療に与える影響について、バイエルン大学病院の医療従事者や学生の意見を調査することを目的としています。LLMは、医師の支援や患者治療の向上に寄与する可能性がありますが、臨床での採用は限られています。本研究では、2024年4月から10月にかけて、5つのバイエルン大学病院から120名の参加者を対象にオンライン調査を実施しました。結果、多くの参加者が研究支援や要約、翻訳、報告書作成にLLMを利用しており、LLMが医療分野に良い影響を与えると考えています。しかし、データプライバシーや患者の信頼喪失に関する懸念も示されました。 方　法：本研究は、2024年4月から10月にかけて実施されたオンライン調査に基づいています。参加者は、バイエルンの5つの大学病院から集められた医師、医学生、行政スタッフの120名です。調査では、LLMの使用状況や期待、懸念についての意見を収集しました。 結　果：調査の結果、多くの参加者がLLMを研究支援、要約、翻訳、報告書作成に利用していることが明らかになりました。参加者の大多数は、LLMが医療分野にポジティブな影響を与えると考え、日常業務の自動化や個別化された証拠に基づく治療の実現に寄与すると認識しています。しかし、LLMの不透明性やデータプライバシー、患者の信頼喪失に対する懸念も示されました。 結　論：参加者は、LLMの導入に対する準備が不十分であると感じており、教育や専門的なトレーニングの強化、デジタル化やインフラへの投資、法的遵守の確保、技術的なオープン性の促進を提案しています。これらの洞察は、今後の医療AIソリューションの設計に役立つことが期待されます。