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タイトル：Association Between Physician Communication Features and Patient Outcomes in Telemedicine: Retrospective Cross-Sectional Observational Study DOI：10.2196/86977 概　要： 本研究は、非同期テレメディスンにおける医師のコミュニケーション特性が患者の忠誠心と満足度に与える影響を、大規模な実世界データを用いて定量化することを目的としています。これまでの研究は主観的な調査や小規模なシミュレーションに依存しており、コミュニケーション特性と客観的なアウトカムとの関連を明らかにしていませんでした。本研究は、304,337件の患者主導のバーチャル訪問データを分析し、医師の応答モダリティ、長さ、順序が患者の再訪行動やレビュー評価にどのように関連するかを探求しました。 方　法： この後ろ向き横断研究では、2021年から2023年にかけて中国の学術医療センターから得られた304,337件の有料患者主導のバーチャル訪問を分析しました。主要な曝露因子は、医師の応答モダリティ、応答の長さ、応答の順序であり、アウトカムは患者の忠誠心と満足度です。忠誠心は、6か月以内のフォローアップ訪問として定義され、満足度はレビュー評価によって測定されました。プロビット回帰と最小二乗法を用いて、コミュニケーション特性と患者アウトカムの関係を検討しました。 結　果： 忠誠心に関して、音声のみの訪問は最も低い再訪率（fv1）と関連し、平均限界効果（AME）は-0.030（95% CI -0.043から-0.016、P<.001）でした。満足度に関しては、音声メッセージが患者のレビュー提供の可能性を有意に高め、AMEは0.041（95% CI 0.006-0.076、P=.02）でした。テキストおよび音声の応答数が増えることは、再訪率の改善と関連していました。5秒未満の音声応答で始まりテキストで終わる訪問は、テキストのみの訪問よりも高い再訪率を示しました。 結　論： 医師のコミュニケーション実践は、患者の忠誠心と満足度に有意に関連していることが示されました。本研究は、大規模な実世界データを活用して医師のコミュニケーションを体系的に検討した点で革新性があります。これは、従来の調査ベースの研究の限界を超えたものであり、テキストの明確さと人間的なつながりをバランスよく融合させた効果的なハイブリッドアプローチを導入しています。実世界におけるその意義は、臨床医や政策立案者が高品質なテレメディスンサービスを設計するためのデータ駆動型の証拠を提供することです。