医療教育における生成的人工知能の統合に関する教員育成ワークショップシリーズの設計と評価：混合手法によるパイロット研究
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年4月6日
タイトル：Design and Evaluation of a Faculty Development Workshop Series on Integrating Generative Artificial Intelligence in Medical Education: A Mixed-Methods Pilot Study
雑誌名：JMIR Med Educ. 2026 Mar 27; doi: 10.2196/89815.
概 要：
本研究は、医療教育における生成的人工知能（GenAI）の倫理的かつ教育的な統合を支援するための教員育成ワークショップシリーズを設計、実施、評価することを目的としています。GenAIは教育機会を提供する一方で、医療教員はこれらのツールを高リスクな教育環境で統合するための構造化された指導が不足しています。
方 法：
本研究は、カタールのウィール・コーネル医学部で「Professional Development in Generative Artificial Intelligence for Pedagogy (PDGenAI-P)」という教員育成ワークショップシリーズを設計、実施、評価する混合手法のパイロット研究です。5回の1時間のオンラインワークショップを実施し、参加者は10名の医療教員でした。定量データは、介入前後のオンライン調査を通じて収集し、質的データはワークショップのトランスクリプトやファシリテーターのメモを分析しました。
結 果：
質的分析では、参加者がGenAIの探索的な使用から意図的な教育的応用へと移行していることが示されました。介入後の調査では、プログラムの内容や質に対する高い満足度が報告され、2週間後のフォローアップ調査では、GenAIツールの適用に対する自信の向上が見られました。教員は、授業計画や評価設計にGenAIを統合する戦略を考案し、人間の監視や倫理的判断の重要性を強調しました。
結 論：
このパイロット研究は、体験的で理論に基づいた教員育成ワークショップシリーズが医療教員の自信や意識、GenAIの責任ある統合に向けた初期戦略の開発を支援する可能性があることを示す初期的な証拠を提供します。結果は探索的であり、サンプルサイズが小さく、単一の機関に依存しているため限界がありますが、PDGenAI-Pは医療教育における将来の教員育成イニシアティブに貢献する可能性があります。