MEDICINE & AI

タイトル：Paging the Algorithm: Applying the Best Available Human Principle to Graduate Medical Education 雑誌名：Acad Med. 2026 Apr 10; doi: 10.1093/acamed/wvag119. 概　要： 本研究は、人工知能（AI）が大学院医学教育（GME）を変革している中で、責任ある使用に関する正式な教育が限られている現状を指摘しています。AIの能力が拡大する中、研修生は非公式にこれらのツールを使用し、構造的な監視なしに学びを進めています。この記事では、Ethan Mollickの「最良の人間（BAH）」基準をAIの責任ある使用を促進するための原則として適用し、GMEにおけるAIの統合方法を提案しています。BAHは、AIのパフォーマンスが利用可能な最良の人間の専門知識に匹敵する場合にAIの使用を許可し、学習と患者ケアを補完する際の判断基準を提供します。 方　法： BAH原則は、GMEにおける臨床指導、診断推論、健康記録作成の3つの主要領域に適用されます。各領域において、AIの使用は、利用可能性の閾値、実証されたパフォーマンス、構造的な検証に基づいて条件付けられます。研修生がAIツールの基礎的な理解を持つことが重要であるため、GMEプログラムはAIに関する確立された能力をカリキュラムに正式に組み込むべきであると主張しています。 結　果： BAH原則を用いることで、研修生はAIを責任を持って使用するための判断基準を得ることができ、GMEプログラムにおけるAIの教育が実現可能であることが示されました。これにより、AIの使用が教育的かつ実践的に行えるようになります。 結　論： AIの責任ある使用を促進するために、GMEプログラムにおいてBAH原則を正式に取り入れることが提案されており、これにより研修生はAIを効果的に活用し、患者ケアの質を向上させることが期待されます。