顔の表情とAPEXフレームを用いた頭痛の痛みの強度に関する探索的研究
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年4月14日
タイトル：An exploratory study of headache pain intensity using facial expressions and APEX frames
雑誌名：NPJ Digit Med. 2026 Apr 13; doi: 10.1038/s41746-026-02617-2.
概 要：
本研究は、顔の表情から頭痛の痛みの強度を推定するコンピュータビジョンに基づく機械学習モデルを開発し、自己報告された痛みとの関連を評価することを目的とした横断的観察研究です。19歳から80歳の80人の成人から得られた顔の動画を用い、マルチタスクカスケード畳み込みネットワークを使用して顔を検出・整列し、畳み込みニューラルネットワークで顔のランドマーク位置と表情筋の強度を推定しました。APEXフレームを抽出し、痛みに関連する表情筋を組み合わせて頭痛痛み強度指数（HPII）を計算しました。HPIIは、視覚的アナログスケールスコアとの間に中程度の正の相関を示しました。
方 法：
この研究は、80人の成人を対象にした横断的観察研究です。参加者は19歳から80歳までで、単一の医療機関で頭痛治療を受けている患者です。マルチタスクカスケード畳み込みネットワークを用いて顔を検出し、畳み込みニューラルネットワークで顔のランドマークと表情筋の強度を推定しました。APEXフレームを用いて頭痛痛み強度指数（HPII）を計算しました。
結 果：
HPIIは、中程度から重度の痛みを持つ参加者において、視覚的アナログスケールスコアとの間に中程度の正の相関（r = 0.413-0.522）を示しました。この結果は、表情筋に基づくAPEXフレームアプローチが頭痛の痛みの強度を監視するための実用的な非言語的指標として機能する可能性を示唆しています。
結 論：
顔の表情とAPEXフレームを用いたアプローチは、頭痛の痛みの強度を非言語的に評価するための有用な手段となる可能性があり、今後の頭痛管理において役立つことが期待されます。