非感染性疾患の早期発見とリスク評価における人工知能の役割：世界の研究動向に関する文献計量分析
カテゴリ：高齢者医療・介護
公開日：2026年2月19日
タイトル：Role of artificial intelligence in early identification and risk evaluation of non-communicable diseases: a bibliometric analysis of global research trends.
雑誌名：BMJ Open. 2025 May 02; 15(5): e101169.
概 要：
本研究は、非感染性疾患（NCD）の早期発見とリスク評価における人工知能（AI）の変革的な可能性を明らかにすることを目的としています。2000年から2024年までの期間におけるAI関連の文献をScopusデータベースから収集し、文献計量分析を行いました。最近の研究活動の急増が見られ、主要なジャーナルにはScientific ReportsやIEEE Access、主要な機関にはハーバード医科大学や中国教育省が含まれています。中国、アメリカ、インド、イギリス、サウジアラビアが主要な研究国です。
方 法：
この研究は、Scopusデータベースを用いた文献計量分析に基づいています。Microsoft Excel V.365とVOSviewerソフトウェア（V.1.6.20）を使用して、文献の特徴を要約しました。研究デザインはナラティブ合成を用いて、簡潔かつ情報豊富な要約を提供しています。
結 果：
1745件の関連文献が収集され、最近の研究活動の顕著な増加が確認されました。AIのNCD管理への影響が認識されており、著者のキーワードからはアルツハイマー病や糖尿病などの特定のNCDに関する研究のホットスポットが特定されました。リスク評価の研究では、心不全、心血管リスク、乳がん、糖尿病、炎症性腸疾患の予測精度が向上したことが示されました。
結 論：
AIの非感染性疾患の早期発見とリスク予測における役割が増大していることが明らかになり、今後の臨床的な可能性と研究の影響が拡大していることが強調されました。