MEDICINE & AI

タイトル：An AI-based chatbot to support health-related social needs among pediatric primary care population: Protocol for a pilot randomized controlled trial. 雑誌名：PLoS One. 2026; 21(4): e0337868. doi: 10.1371/journal.pone.0337868. 概　要： 未解決の健康関連社会的ニーズ（HRSNs）は、幼少期の健康結果に悪影響を及ぼす主要な要因です。HRSNsを抱える子どもは、発達の遅れや介護者のストレス、医療利用の増加のリスクが高まります。本研究では、AI駆動のチャットボット「DAPHNE」を用いて、未解決のニーズを特定し、家族をサービスに結びつけることを目的としたパイロットランダム化対照試験のプロトコルを示します。全国の小児プライマリケアクリニックから2歳未満の子どもを持つ100人の介護者を募集し、標準ケア群とDAPHNE+標準ケア群に無作為に割り当てます。介護者は、介入前後の調査を行い、介入群には週ごとのチャットボットのプロンプトが提供されます。 方　法： この研究は、100人の介護者を対象にしたパイロットランダム化対照試験です。介護者は、全国の小児プライマリケアクリニックから募集され、標準ケア群またはDAPHNE+標準ケア群に無作為に割り当てられます。主要評価指標は、研究の実施可能性（募集、保持、調査の完了）、受容性（介護者の評価）、DAPHNEチャットボットの使いやすさ（システム使いやすさスケール）です。二次評価指標には、介護者のストレスや自己効力感、リソースへの満足度、生活の質が含まれます。 結　果： 本研究の結果は、DAPHNEの実施可能性、受容性、使いやすさを評価し、今後の多施設試験の設計に役立つことが期待されます。介護者の調査データ、チャットボットの利用状況、質的インタビューを統合した混合手法分析が行われます。 結　論： DAPHNEチャットボットは、未解決の健康関連社会的ニーズを特定し、家族を適切なサービスに結びつけるための有望なツールであり、今後の研究においてその有効性と実施可能性を評価することが重要です。