AI支援によるスクリプトコンコーダンステスト：カスタマイズされたChatGPTによる実現可能性の向上
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年4月22日
タイトル：AI-assisted script concordance tests: Enhancing feasibility with customized ChatGPT
雑誌名：Med Teach. 2026 May; 48(5): 757-760. doi: 10.1080/0142159X.2025.2533405.
概 要：
スクリプトコンコーダンステスト（SCT）は、専門家パネルに対する不確実なシナリオへの回答を評価することで臨床推論を測定します。従来の選択肢問題とは異なり、SCTは受験者が複雑で進化する文脈で知識を構築する方法を評価します。本研究では、SCTの開発における課題を解決するために、AIを活用し、ChatGPTを用いて眼科におけるSCTを生成・採点しました。
方 法：
AIを活用し、ChatGPTを用いて眼科のSCTを生成しました。医療教育者を模倣するプロンプトを洗練させ、カリキュラムに沿ったSCTシナリオを作成しました。カスタマイズされたChatGPTシステムは、専門家由来の採点基準を組み込んで訓練されました。10問からなるSCTテストを作成し、各質問は5段階のリッカートスケールで評価されました。
結 果：
ChatGPTが生成したSCTは、臨床シナリオを効果的にシミュレートし、採点を構造化し、回答パターンを分析することができました。今後の研究では、AI支援のSCTを他の専門分野に拡大し、検証済みのシナリオのアーカイブを作成する予定です。
結 論：
AIを活用したSCTの開発は、臨床推論の評価を効率化し、教育現場での実施可能性を向上させる可能性があります。