MEDICINE & AI

タイトル：Advancing the adoption of oncology decision support tools in Europe: insights from CAN.HEAL. 雑誌名：Front Digit Health. 2026; 8: 1784519. doi: 10.3389/fdgth.2026.1784519. 概　要： 効果的な癌治療は、複雑な臨床、分子、ゲノムデータを解釈し、個別化された治療決定を導くデジタル意思決定支援ツール（DST）にますます依存しています。しかし、腫瘍学DST（oncDST）の状況は断片化しており、相互運用性が限られ、基準が不一致で、医療システム全体での臨床導入が不均一です。この断片化は、日常的な臨床使用を妨げ、堅牢な臨床的利益の実証を阻害しています。これらの課題に対処するため、CAN.HEALコンソーシアムはEU-oncDSTデジタルフレームワークを提案し、既存のoncDSTを統合するための概念的で調和の取れた相互運用可能なモジュラーアーキテクチャを提供します。このフレームワークは、データ駆動型の精密腫瘍学の改善を促進し、人工知能の統合を強調し、患者の継続的なフォローアップを可能にし、学習する癌システムの開発を支援します。 方　法： この研究は、CAN.HEALコンソーシアムによる広範な協議、EUレベルの調査、および公的および私的ソリューションの包括的なマッピングを通じて開発されました。フレームワークは、腫瘍学意思決定支援ツールの相互運用性を実現するための実用的な道筋を提供し、ステークホルダーの協力と革新を促進します。 結　果： EU-oncDSTデジタルフレームワークは、臨床、分子、ゲノムデータを統合するために設計された調和の取れた相互運用可能なモジュラーアーキテクチャを提供し、エビデンスに基づく個別化治療の推奨を強化します。また、フレームワークは、分子腫瘍ボード（MTB）が効率的に機能できるようにし、MTBの展開をoncDSTの実装に結びつける段階的な行動計画を提供します。 結　論： EU-oncDSTデジタルフレームワークは、腫瘍学の意思決定を強化し、精密医療の臨床的利益への移行を加速するための実用的で協力的な道筋を提供することを目指しています。