低資源環境における包括的デジタルヘルスに向けたAIの倫理的、規制的、実施上の障壁を乗り越える
カテゴリ：手術支援
公開日：2026年4月29日
タイトル：Navigating ethical, regulatory, and implementation barriers to AI in healthcare: pathways toward inclusive digital health in low-resource settings-a scoping review
雑誌名：Front Digit Health. 2026; 8: 1763884. doi: 10.3389/fdgth.2026.1763884.
概 要：
本レビューは、低中所得国（LMICs）における人工知能（AI）の導入がもたらす倫理的、規制的、実施上の課題を調査し、資源が限られた環境での公平で包括的なAI展開を支援する新たな戦略を特定することを目的としています。AIは医療提供を革新する可能性を秘めていますが、その急速な採用には複雑な課題が伴います。
方 法：
PRISMA拡張ガイドラインに従い、PubMed、Scopus、Cochrane Library（2000-2025）を用いて文献の体系的なマッピングを行いました。検索は、LMICsにおけるAIガバナンスに関する研究を特定するために、人口、概念、文脈（PCC）フレームワークを使用しました。倫理、規制、実施に関する60の文献を分析しました。
結 果：
LMICsの7.4%が国家AI戦略を採用していることが明らかになりました。60%以上のAIモデルが非代表的なデータセットに依存しており、文脈的バイアスが増加しています。60の研究のうち、25が倫理に、17が規制のギャップに、18が実施に焦点を当てていました。また、AIトレーニングを提供する機関は10%未満であり、ブラジルとインドの事例研究がこれらの障壁への対処方法を示しています。
結 論：
AIの成功した統合には、文脈に応じた設計、参加型ガバナンス、能力構築が必要です。本レビューは、運用化に関する実証研究の重要なギャップを特定し、デジタル依存から地域のイノベーションエコシステムへの移行を推奨します。