AI支援教育によるCTアンギオグラフィー（CTA）教育成果の評価：系統的レビューとメタアナリシス
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年5月1日
タイトル：Evaluating AI-powered instruction on Computed Tomography Angiography (CTA) teaching outcomes: a systematic review and meta-analysis
雑誌名：BMC Med Educ. 2026 Apr 30; doi: 10.1186/s12909-026-09343-z.
概 要：
本研究は、CTアンギオグラフィー（CTA）教育におけるAI支援教育の効果を系統的に評価し、理論的知識、実践的スキル、画像判断時間、教育満足度に焦点を当てています。1990年から2025年までのランダム化比較試験（RCT）を対象に、8つのデータベースを検索し、データを抽出・評価しました。
方 法：
本研究では、1990年から2025年までのRCTを対象に8つのデータベースを検索しました。2名のレビュアーが独立して研究をスクリーニングし、データを抽出し、Cochrane RoB 2.0ツールを用いてバイアスのリスクを評価しました。頻度主義およびベイズ的メタアナリシスを実施し、CTAの解剖学的タイプ、学習者グループ、サンプルサイズによるサブグループ分析も行いました。
結 果：
7件のRCTが515名の参加者を含む形で分析されました。全ての研究は中国で行われ、中国語のAIインタラクションが使用されました。頻度主義分析では、AIが実践的スキルを有意に向上させ、画像判断時間を短縮することが示されました。理論的スコアや教育満足度にも利点が見られましたが、ベイズ的分析では高い異質性により理論的スコアと教育満足度に関する統計的不確実性が示されました。サブグループ分析では、CTAの種類、学習者の背景、サンプルサイズが異質性の主要な要因として特定されました。
結 論：
AI支援教育は、CTAトレーニングにおいて実践的スキルを向上させ、画像判断時間を短縮する効果があることが示され、放射線科の研修生に明確な教育的利益を提供します。しかし、理論的スコアと教育満足度に関する証拠は高い異質性と方法論的制限により不確実です。これらの結果は、CTAカリキュラムへのAIのターゲット統合を支持し、長期的な有効性と一般化可能性を確認するための大規模で標準化されたRCTの必要性を強調しています。