医療における人工知能に関するグローバルな英語主導のディスコース：#AIinHealthcare運動の3年間の縦断的分析
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年5月5日
タイトル：Global English-language-dominated discourse on artificial intelligence in healthcare: a three-year longitudinal analysis of the #AIinHealthcare movement on X.
雑誌名：Front Digit Health. 2026; 8: 1795488. doi: 10.3389/fdgth.2026.1795488.
概 要：
本研究は、ソーシャルメディアプラットフォームにおける医療における人工知能（AI）の応用に関するグローバルなディスコースの進化を、#AIinHealthcareというハッシュタグを用いて3年間にわたり分析しました。英語が主導するこのディスコースは、特に高所得国からの寄与が顕著であり、米国、カナダ、インドが主要な発信国でした。ディスコースは、技術的な熱意からガバナンスや実装に焦点を移行していることが示されました。
方 法：
2022年11月1日から2025年11月1日までの間に、Fedica分析を用いて17,991人のユーザーからの57,880件のツイートを分析しました。英語が96.9%を占めるディスコースに焦点を当て、ハッシュタグ特有の選択バイアスと言語的制約を考慮しました。倫理ガイドラインに従い、公開された匿名データを使用しました。
結 果：
#AIinHealthcareは3920万回のインプレッションを獲得し、ツイートの75.1%が米国、カナダ、インドからのものでした。ディスコースは主に草の根ユーザーによって形成され、全体の74.9%が1,000人未満のフォロワーを持つユーザーでした。感情は主に中立（95%）で、ポジティブ（3%）とネガティブ（2%）は少数でした。月ごとのツイート数は2023年中頃にピークを迎え、その後減少しました。
結 論：
#AIinHealthcareに関する英語主導のディスコースは、技術的な熱意からガバナンスや実装に焦点を移行していることが明らかになりました。しかし、中国やロシアなどの国々におけるプラットフォームアクセスの制限が地理的な表現に偏りをもたらす可能性があります。持続可能性に関するディスコースには依然として格差が存在します。