科学プロセス全体にわたる効果的かつ責任ある生成的人工知能チャットボットのプロンプトエンジニアリングのための構造化フレームワーク：健康および医療研究者のための包括的ガイド
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年5月5日
タイトル：A structured framework for effective and responsible generative artificial intelligence chatbot prompt engineering throughout the scientific process: a comprehensive guide for the health and medical researcher.
雑誌名：Front Artif Intell. 2026; 9: 1745928. doi: 10.3389/frai.2026.1745928.
概 要：
生成的人工知能（GenAI）チャットボットは、健康および医療研究のワークフローにおいてますます統合されており、研究者に新たなツールを提供しています。本ガイドは、GenAIチャットボットを効果的かつ責任を持って活用するための実践的かつ証拠に基づいたリソースを提供します。10章から成るこのガイドは、プロンプトエンジニアリングを通じて、研究サイクル全体にわたるGenAIチャットボットの適用方法を構造化して示しています。リスクや倫理的課題にも言及しつつ、AIの使用における透明性と研究者の責任が重要であることを強調しています。
方 法：
本研究は、健康および医療研究者がGenAIチャットボットを効果的に活用するための10章からなるガイドを提供しています。各章では、研究質問の開発、研究デザイン、文献検索、報告ガイドラインの確認、データ分析、執筆および普及、実施に至るまでのプロンプトエンジニアリングの実践を解説しています。
結 果：
このガイドは、GenAIチャットボットのプロンプトの質を向上させ、健康および医療研究の多様な方法論的・学際的文脈に適応させるための戦略を提示しています。AI生成コンテンツは予備的なドラフトとして扱い、信頼できる情報源と照らし合わせて確認する必要があることを強調しています。
結 論：
GenAIチャットボットは研究支援へのアクセスを拡大し、革新を促進する可能性がありますが、批判的思考や方法論的厳密さを置き換えるものではありません。このガイドは、GenAIチャットボットの効果的かつ責任ある使用を促進し、健康および医療研究プロセスへの統合を支援することを目的としています。