医療教育における生成的人工知能の統合に関する教員育成ワークショップシリーズの設計と評価：混合方法によるパイロット研究
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年5月7日
タイトル：Design and Evaluation of a Faculty Development Workshop Series on Integrating Generative Artificial Intelligence in Medical Education: Mixed Methods Pilot Study
雑誌名：JMIR Med Educ. 2026 May 06; 12: e89815. doi: 10.2196/89815.
概 要：
本研究は、医療教育における生成的人工知能（GenAI）の倫理的かつ教育的な統合を目的とした教員育成ワークショップシリーズを設計、実施、評価することを目指しました。GenAIは教育における機会と課題を提供しますが、多くの医療教員はこれらのツールを効果的に統合するための構造化された指導を欠いています。ワークショップは、参加者がGenAIを教育に活用するための意図的なアプローチを取ることを促進しました。
方 法：
この混合方法のパイロット研究は、カタールのワイル・コーネル医学部で実施され、5回の1時間のオンラインワークショップから構成されました。参加者は10人の医療教員で、定量データは事前・事後調査と2週間後のフォローアップ調査から収集されました。定性的データはワークショップのトランスクリプトやファシリテーターのメモから得られ、統計的およびナarrative分析が行われました。
結 果：
参加者はGenAIの使用に対する関与が進化し、探求的な使用から意図的な教育的応用へと移行したと報告しました。プログラムの内容や質に対する高い満足度が示され、2週間後のフォローアップ調査ではGenAIツールの適用に対する自信が高まったことが示されました。教員は、授業計画や評価デザインにGenAIを統合するための戦略を考案し、人間の監視や倫理的判断の重要性を強調しました。
結 論：
このパイロット研究は、経験に基づいた理論的な教員育成ワークショップシリーズが医療教員の自信や意識、初期の戦略開発を支援する可能性を示しています。結果は探索的であり、サンプルサイズが小さく、単一の機関に依存しているため限界がありますが、今後の医療教育における教員育成の取り組みに貢献する可能性があります。