AIを活用した薬剤調整の自動化：スコーピングレビュー
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年5月12日
タイトル：AI-Based Automation for Medication Reconciliation: Scoping Review
雑誌名：J Med Internet Res. 2026 May 11; 28: e86760. doi: 10.2196/86760.
概 要：
薬剤調整（MedRec）は、医療の各設定間での薬剤情報の継続性を向上させることで患者の安全性を高める可能性があります。本研究は、AIがMedRecのタスクやサブタスクにどのように適用されているかをマッピングし、自動化の程度を評価することを目的としています。既存のレビューでは、AIを用いたMedRecの支援方法や自動化のレベルが明らかにされていませんでした。
方 法：
2024年6月にMEDLINE、Embase、Web of Science、IEEE Xplore、Compendexを検索し、AIを用いてMedRecタスクを支援する研究を対象としました。2345件のユニークな記録をスクリーニングし、さらに795件の記録を特定しました。人間の情報処理の4段階モデルを用いて自動化を考察しました。
結 果：
94件の研究が基準を満たしました。すべての研究が最良の薬剤歴の作成に関連するサブタスクに取り組んでおり、識別に関するものはわずか2.1%でした。自動化の最高段階は情報分析であり、92件（97.9%）は情報取得の自動化に留まりました。多くの研究（67件、71.3%）は電子健康記録からの自由記述の臨床ノートを使用し、機械学習手法が多様に用いられました。
結 論：
本レビューは、MedRecタスクの自動化におけるAIの役割を考察した初のものであり、今後の開発努力の優先順位を決定する基盤を提供します。現在のAIの適用は初歩的であり、薬剤情報の抽出に焦点を当てた証明概念モデルの開発に限られています。今後は、データの不完全性などのインフラの障壁に対処し、矛盾の解決を自動化するアプローチを探る必要があります。