MEDICINE & AI

タイトル：Experiences and Perceived Influence of the Artificial Intelligence-Based Health Education Accurately Linking System (AI-HEALS) on Health Behaviors Among Patients With Type 2 Diabetes: Qualitative Study 雑誌名：J Med Internet Res. 2026 May 12; 28: e84605. doi: 10.2196/84605. 概　要： この研究は、2型糖尿病患者が人工知能に基づく健康教育正確リンクシステム（AI-HEALS）を使用した際の体験と、その自己管理行動への影響を探ることを目的としています。糖尿病の管理には、食事、身体活動、薬物遵守、血糖値のモニタリングが必要ですが、これらの行動を日常生活で維持することは多くの患者にとって困難です。本研究は、実際のプライマリケアにおける患者の体験に関する証拠が限られている中で、AI-HEALSの効果を評価します。 方　法： この説明的質的研究は、AI-HEALSの介入群におけるクラスター無作為化対照試験の一部として実施されました。性別、年齢、糖尿病の期間、ヘモグロビンA1cレベル、デジタルリテラシー、プラットフォームの使用レベルに基づいて参加者を選定しました。25人の患者のうち17人が参加に同意し、2023年8月から12月にかけて北京の45のコミュニティから参加者に半構造化インタビューを実施しました。インタビューの内容はNVivo 12を用いてテーマ別に分析されました。 結　果： 参加者のAI-HEALSに関する体験は、4つのテーマに反映されました：（1）健康意識と関心の喚起、（2）自己管理実践の強化、（3）使いやすさとエンゲージメントのナビゲート、（4）心理的適応の向上。参加者は、AI-HEALSが日常生活で糖尿病を可視化し、実践的な自己管理の決定を支援し、場合によっては自信を高め、糖尿病関連のストレスを軽減したと認識しました。 結　論： 患者は一般的にAI-HEALSを糖尿病自己管理のための有用な教育源、行動促進、日常的なサポートと見なしていました。AIを活用した教育は、知識を増やすだけでなく、意識を強化し、指導を実行可能な日常行動に変換し、心理的適応を支援することが示唆されました。介入の有用性は、内容が理解しやすく、負担が少なく、ユーザーのルーチンに適合するかどうかに依存していました。これらの結果は、リテラシーに配慮した層状のデジタル介入のさらなる改善と、地域のプライマリケアへの統合を支持します。