AI支援のポイントオブケア超音波による腹部自由液体検出の診断精度：系統的レビューとメタアナリシス
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年5月17日
タイトル：Diagnostic accuracy of AI-assisted point-of-care ultrasound for abdominal free fluid detection in FAST trauma assessment: a systematic review and meta-analysis.
雑誌名：BMC Emerg Med. 2026 May 16; doi: 10.1186/s12873-026-01616-6.
概 要：
本研究は、外傷患者における腹部自由液体の検出に対するAI支援のポイントオブケア超音波（PoCUS）の診断精度を評価するための系統的レビューとメタアナリシスを実施しました。FASTプロトコルに基づくPoCUSは、オペレーターに依存するため、AIの導入により精度の向上が期待されます。7つの後ろ向き研究を対象に、AI支援PoCUSの診断精度を分析しました。
方 法：
2025年4月までにPubMed、Scopus、Web of Scienceを検索し、PRISMA-DTAガイドラインに従って適格な研究を選定しました。対象は、FASTまたは同等の視野を使用したAI支援PoCUSを評価し、診断精度分析に十分なデータを提供する研究です。合計2,332人の患者から得られたデータを用いて、バイバリアントランダム効果モデルでプール推定を計算しました。
結 果：
外傷患者における腹部自由液体の検出に関するプール感度は91.1%（95% CI: 77.9-96.8%）、特異度は97.5%（95% CI: 95.3-98.7%）でした。広範な腹部自由液体分析では、感度91.4%（95% CI: 81.6-96.3%）、特異度96.8%（95% CI: 86.5-99.3%）が得られました。CNNベースのモデルは、感度92.2%、特異度95.4%を示しました。
結 論：
AI支援のPoCUSは、外傷評価における腹部自由液体検出において有望な診断性能を示しましたが、心臓/心膜に関するデータは不十分です。日常的な臨床実施には、リアルタイムのワークフロー統合を伴う前向き多施設研究が必要です。