高齢者の痛み評価と管理における人工知能：スコーピングレビュー
カテゴリ：高齢者医療・介護
公開日：2026年5月21日
タイトル：Artificial intelligence in pain assessment and management for older adults: A scoping review
雑誌名：Artif Intell Med. 2026 May 16; 179: 103455. doi: 10.1016/j.artmed.2026.103455.
概 要：
高齢者の痛み管理は、従来の戦略では複雑なニーズに応えきれないことが多いです。本レビューでは、高齢者の痛み管理における人工知能（AI）の文献を調査し、トレンドや既存のギャップを明らかにします。AIは、個別化されたデータ駆動型アプローチの進展に大きな可能性を秘めています。
方 法：
PRISMA-ScRガイドラインに従い、2014年から2025年に発表された査読付き論文を対象に、高齢者、痛み管理、人工知能に関連する用語を用いて5つのデータベースを検索しました。含まれた研究は、記述的および物語的分析を用いて統合され報告されました。
結 果：
合計96件の研究が含まれました。最も一般的なAI手法は機械学習（71件、74%）で、次いで深層学習（14件、14.6%）、ロボティクス（7件、7.3%）、自然言語処理（3件、3%）、ルールベースシステム（1件、1%）が使用されました。AIは主に痛みの予測（40件、41.7%）と分類（33件、34.4%）に使用され、痛みの検出（6件、6.3%）や治療最適化（17件、17.7%）に焦点を当てた研究は少数でした。入力データの種類には、臨床記録（29件、30.2%）、顔分析（18件、18.8%）、画像（7件、7.3%）、動画シーケンス（4件、4.2%）が含まれました。最も研究された痛みのタイプは、慢性二次筋骨格痛（30件、31%）、慢性一次痛（13件、13.8%）、内臓痛（11件、11.7%）でした。
結 論：
高齢者の痛み管理におけるAIの応用は急速に成長しており、機械学習が予測と分類のタスクを支配しています。技術的進展にもかかわらず、ほとんどのツールは初期段階にあり、限られたデータセットに依存し、高齢者特有のダイナミクスが欠けています。今後の研究では、多様なコホートと包括的なアルゴリズムを優先し、これらの革新が高齢者の痛みケアに特化したものとなるようにする必要があります。