インターフェースから成果へ：電子健康記録におけるAI関連機能のための4Iフレームワーク
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年5月23日
タイトル：From interface to outcome: a 4I framework for AI-linked functionality in electronic health records.
雑誌名：BMC Med Inform Decis Mak. 2026 May 22; doi: 10.1186/s12911-026-03562-6.
概 要：
電子健康記録（EHR）は臨床文書とケア調整の中心ですが、使い勝手の悪さや応答の遅さ、アラートの負担、相互運用性のギャップ、医療従事者の認知負担などの社会技術的問題が長年報告されています。本研究では、EHRにおける意思決定支援やAI関連機能の設計と使用に関する文献を統合的にレビューし、インターフェースと情報条件が医療従事者の体験や結果にどのように関連するかを明らかにすることを目指しました。
方 法：
2005年から2025年に発表されたEHR設計と使用に関する医療情報学研究の文献レビューを行い、70の適格研究を4層の社会技術的アーキテクチャ（インターフェース、情報、相互作用、成果）に基づいて統合しました。29の変数を導出し、それぞれの変数が採用と継続使用を促進、制約、または混合的に特徴づける方法を要約しました。
結 果：
29の変数は4I層に分かれ、インターフェース関連の5変数、情報関連の5変数、相互作用関連の10変数、成果関連の9変数が含まれました。インターフェースと情報条件は、相互作用体験（ワークフロー適合、トレーニング、信頼の調整、認知負荷など）に最も関連していました。信頼できるシステム性能や解釈可能な出力が共存する場合、採用はより好意的に記述されました。
結 論：
4Iフレームワークは、EHRに関連する意思決定支援やAI機能に関する既存の証拠を結びつけ、成果の含意を明示的に保つ構造化された合成を提供します。29の変数辞書は、明確な報告と層間の解釈を支援し、AI関連EHR機能に関する証拠が進展する中での専門家の意見収集や実証評価の実用的な基盤を提供します。