小児脳腫瘍患者におけるサルコペニアと臨床結果のモニタリングのための側頭筋厚の人工知能分析：後ろ向きコホート研究
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年5月28日
タイトル：Artificial intelligence analysis of temporalis muscle thickness for monitoring sarcopenia and clinical outcomes in individuals with paediatric brain tumours: a retrospective cohort study.
雑誌名：Lancet Digit Health. 2026 May 27; 100973. doi: 10.1016/j.landig.2025.100973.
概 要：
小児脳腫瘍（PBT）を有する人々は、サルコペニア（筋肉量の低下）やサルコペニックオーバーウェイトによる生理的脆弱性のため、生活の質が低下します。本研究では、MRIを用いた側頭筋厚（TMT）を人工知能で測定し、PBT患者におけるサルコペニアの追跡と合併症や死亡率との関連を評価しました。5661件のMRIデータを分析し、サルコペニアの発生率や身体機能との関連を調査しました。
方 法：
本研究は、1つの前向き試験と2つの後ろ向きデータベースからの3つのコホートの二次分析を行いました。診断から最後のフォローアップまたは腫瘍再発までの全MRIにiTMTを適用し、患者ごとのiTMTパーセンタイル曲線を生成しました。iTMTによるサルコペニアの発生率や身体機能との関連を多変量解析で調査しました。
結 果：
5661件のMRIから881人のデータを分析した結果、730人の患者のうち531人（73%）がiTMTサルコペニアを、215人（29%）がサルコペニックオーバーウェイトを経験しました。サルコペニアの患者の55.4%は正常体重であり、28.8%は過体重または肥満でした。放射線治療はiTMTサルコペニックオーバーウェイトと関連し、高リスクは脳脊髄放射線治療に見られました。iTMTサルコペニアは身体機能の低下や内分泌障害の診断と関連しており、高悪性度神経膠腫では診断時のiTMTサルコペニアが生存率の低下と関連していました。
結 論：
iTMTサルコペニアは、PBT患者における合併症や死亡率の指標として有用であり、BMIでは予測できないことが示されました。iTMTを日常診療に組み込むことで、サルコペニアの定期的なモニタリングが可能となり、サポート介入の選別に役立つと考えられます。