医学生が将来の実践においてAIを採用するための必要条件の特定：カナダにおける調査研究
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年5月30日
タイトル：Identifying necessary conditions for medical students' adoption of AI in the future practice: a survey study in Canada.
雑誌名：BMC Med Educ. 2026 May 28; doi: 10.1186/s12909-026-09432-z.
概 要：
本研究は、医療におけるAI技術の普及に伴い、将来の医師がこれらのツールを採用する準備状況を明らかにすることを目的としています。特に、医学生がAIベースの健康技術（AIHTs）を臨床実践で使用する意図を形成するために必要な条件を特定しました。調査結果は、AIHTsの未来の関連性に対する信念と、医療カリキュラムへのAIHTsの組み込みに対する肯定的な態度が、強い採用意図に必要な条件であることを示しています。
方 法：
この研究は、カナダの医学校で177人の学生を対象に実施されました。必要条件分析（NCA）とファジィセット質的比較分析（fsQCA）を用いて、学生のAIHTsに対する親しみ、実践的な体験、カリキュラムの重要性に対する認識、AIの医療タスクにおける役割に関する信念が採用意図に与える影響を探りました。
結 果：
調査の結果、強いAI採用意図に必要な条件として、(1) AIHTsが医療タスクにおいて将来的に重要であるという信念、(2) 医療カリキュラムにAIHTsを含めることへの肯定的な態度が明らかになりました。また、fsQCAにより、強い採用意図を促進するための2つの異なる「AIプロファイル」が特定され、複数の準備の道筋が示されました。
結 論：
これらの結果は、技術的な親しみを構築するだけでなく、AIの臨床的関連性に対する信念や動機を育むカリキュラム設計の重要性を強調しています。本研究は、デジタル統合医療環境に備えるための医学生を育成する医療教育者への実践的な洞察を提供します。