MEDICINE & AI

タイトル：A virtual patient-based training program to enhance clinical decision-making competencies in general practice residents: mixed-methods study. 雑誌名：BMC Med Educ. 2026 May 30; doi: 10.1186/s12909-026-09607-8. 概　要： この研究は、一般診療（GP）研修医の臨床意思決定（CDM）能力を向上させるためのバーチャル患者（VP）トレーニングプログラムの効果を評価し、研修医のプログラムに対する認識や能力向上の障壁を探ることを目的としています。従来のトレーニング方法では意図的な練習の機会が限られている中、VPプラットフォームは標準化されたリスクのない環境を提供し、臨床推論能力の開発に寄与する可能性があります。 方　法： 本研究は、説明的順序の混合研究デザインを採用し、定量的な前後評価と定性的な探求を行いました。12週間にわたり、50人のGP研修医が、自己ペースでの練習のために毎週2つのVPケースに触れ、ケースについて議論するワークショップに参加しました。定量的評価にはOSCE（病歴聴取、身体検査、臨床推論、医療記録作成）と理論テストが含まれました。さらに、8つのフォーカスグループインタビューを実施し、学習体験やCDM能力向上の障壁を探りました。 結　果： 50人の参加者（平均年齢25.5歳、女性70%）の定量的評価では、臨床知識（平均6.7ポイントの増加）、病歴聴取（平均10.2ポイントの差）、臨床推論（平均11.2ポイントの差）において有意な改善が見られました。一方、身体検査（平均2.4ポイントの差）や医療記録作成（平均1.2ポイントの差）においては有意な改善は確認されませんでした。定性的な結果からは、研修医がCDM能力の発展をVPプラットフォームの構造的デザインに起因していると認識していることが示されましたが、身体検査シミュレーションの技術的制約やドキュメンテーションインターフェースの制限、実際の実践へのスキル移転の課題が障壁として特定されました。 結　論： 構造化されたVPカリキュラムは、GP研修医の臨床知識、病歴聴取、臨床推論を改善することが示されましたが、身体検査や医療記録作成には限られた効果しかありませんでした。今後は、これらの分野における技術的リアリズムの向上や、ファシリテーションによるデブリーフィングの最適化、獲得した能力の臨床実践への長期的な移転と保持の調査が優先されるべきです。