パキスタンの医療および歯科教育における人工知能の準備状況：トレーニング段階の低下、知識と実践の逆説、デジタル健康決定因子の役割
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年6月2日
タイトル：Artificial intelligence readiness in Pakistan's medical and dental education: training-phase decline, a knowledge-practice paradox, and the role of digital determinants of health
雑誌名：Med Educ Online. 2026 Dec 31; 31(1): 2673253. doi: 10.1080/10872981.2026.2673253.
概 要：
本研究は、パキスタンの医療および歯科学生における人工知能（AI）の知識、態度、使用状況を評価し、デジタル健康決定因子（DDoH）および専門的アイデンティティ形成（PIF）フレームワーク内での低いAI使用の予測因子を特定しました。501人の学生を対象にした横断的調査を実施し、AIに関する知識、態度、実践、障壁を評価しました。
方 法：
この研究は、Khyber Pakhtunkhwaの501人の医療および歯科学生を対象にした横断的調査です。ANOVAおよびロジスティック回帰を用いて、AI使用が低い（スコア≤15）場合の予測因子を分析しました。年齢、知識、態度スコア、選択された障壁に対して感度モデルを調整しました。
結 果：
知識の平均スコアは4.23（SD 1.71）、態度は32.72（SD 6.64）、実践は15.85（SD 6.32）でした。実践は学年によって異なり、2年生が4年生および最終学年よりも高いスコアを示しました。4年生、女性、歯科学生は低いAI使用のオッズが高く、知識が高いほど逆に使用が低いことが予測されました。最も重要な障壁は、トレーニングの不足（71.7%）と技術的アクセスの制限（69.7%）でした。
結 論：
AIの使用は後のトレーニング年で低下し、性別や専門によって異なりました。知識と実践の逆相関は標準的な採用モデルと矛盾し、長期的な調査が必要です。臨床段階の教育において、構造化されたアクセスの提供と教員の育成を含む能力ベースのトレーニングが求められます。