中国の医学生における生成AIの使用、依存行動、標準化された適用経路に関する混合研究
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年6月3日
タイトル：Mixed-methods study on GenAI Usage, dependence behaviors, and standardized application paths among Chinese medical students.
雑誌名：NPJ Digit Med. 2026 Jun 02; doi: 10.1038/s41746-026-02839-4.
概 要：
本研究は、生成AI（GenAI）が医療教育に与える影響と学生の技術依存を探ることを目的としています。説明的な順次混合研究デザインを採用し、1295人の中国の医学生から収集した調査データを用いた定量的分析と、16人の医療教育者へのインタビューから得た質的データのテーマ分析を行いました。結果として、GenAIは医学生の日常学習に深く統合されており、一般的なプラットフォームが選ばれる一方で、専門的な医療ツールの利用率は極めて低いことが明らかになりました。全体の依存スコアは21.91±6.75で、60%以上の学生がGenAIに依存していると報告しました。
方 法：
本研究は、1295人の中国の医学生を対象にした混合研究で、定量的な調査データと質的なインタビューを組み合わせています。定量的な段階では、調査データを用いて依存行動を分析し、質的な段階では医療教育者へのインタビューを通じてテーマ分析を行いました。主要評価指標には、依存スコアや相関関係が含まれています。
結 果：
調査結果は、GenAIが医学生の日常学習に深く統合されていることを示し、依存スコアは21.91±6.75でした。60%以上の学生がGenAIに依存しており、パフォーマンス期待、学業圧力、社会的影響が依存度と正の相関を示しました。一方、批判的思考は依存度と負の相関を持っていました。
結 論：
今後の医療教育では、GenAIを「認知的足場」として再配置し、批判的思考を強化し、標準化された使用ガイドラインを確立することで、高品質な発展を促進する必要があります。