MEDICINE & AI

AI強化シミュレーションによる薬学学生のための学際的学習介入の予備評価:混合手法によるパイロット研究

カテゴリ:医学教育

公開日:2026年6月9日

タイトル:Preliminary evaluation of an AI-enhanced simulated interprofessional learning intervention for pharmacy students: a mixed-methods pilot study. 雑誌名:BMC Med Educ. 2026 Jun 08; doi: 10.1186/s12909-026-09643-4. 概 要: この研究は、薬学学生のための学際的教育(IPE)が協働実践の準備に重要であることを背景に、AI強化シミュレーションを用いた学際的学習介入の初期的な影響を評価しました。抗菌薬適正使用(AMS)シナリオを通じて、学生の自己報告による学際的能力と医療におけるAI使用への準備感を測定しました。 方 法: 112人の薬学学生を対象にしたパイロット準実験研究を実施しました。介入は、再発性尿路感染症のケースにおける医療役割を表す仮想アバターを用いたAI強化シミュレーションを含みました。結果は、学際的協働能力獲得調査(ICCAS)、医療人工知能準備度尺度(MAIRS)、AMS知識アンケートを用いて評価されました。ペアt検定、反復測定MANCOVA、重回帰分析を行い、定性的データにはテーマ分析を用いました。 結 果: 介入後、参加者は全ての結果において有意に高い自己報告スコアを示しました。ICCASスコアは58.82±14.67から68.52±12.45、MAIRSは75.16±10.85から82.12±9.49、AMSは6.21±1.74から8.08±1.35に増加しました(全てp<0.001)。MANCOVAは全体的な時間効果が有意であることを確認しました。定性的な結果は、学生がコミュニケーション、チームワーク、臨床推論、AIの限界に対する批判的認識の向上を実感したことを示しました。 結 論: このパイロット研究は、AI強化シミュレーションによる学際的学習が学生の自己報告による協働能力、医療におけるAI使用への準備感、短期的なAMS知識スコアの改善に関連している可能性を示唆しています。結果は予備的なものであり、今後の対照ランダム化研究や縦断的研究による確認が必要です。