緊急医療サービスにおけるリアルタイム救急車の二段階割り当て・ルーティングとミッション変更を考慮したTransportation 4.0計画
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年6月10日
タイトル：Transportation 4.0 planning in emergency medical services considering real-time ambulance two-phase assignment-routing and mission change.
雑誌名：Sci Rep. 2026 Jun 09; doi: 10.1038/s41598-026-56495-5.
概 要：
本研究は、緊急医療サービスのためのインテリジェントな計画を提案し、リアルタイムでの救急車の割り当てとルーティングを行うインテリジェント緊急情報システム（IEIS）を開発しました。Transportation 4.0の技術を活用し、IoTやクラウドコンピューティングを通じて、救急車の効率的な運用を目指します。具体的には、患者への到達と病院への輸送の二段階で、整数線形数学モデルを用いて総旅行時間を最適化します。イランのアモル市をケーススタディとして、25の街路ノード、9の救急車ノード、6のコールノード、5の病院ノードを含むシナリオでモデルを解決しました。
方 法：
本研究は、整数線形数学モデルを用いたコホート研究です。アモル市のケーススタディにおいて、リアルタイムの入力データに基づいて救急車の割り当てとルーティングを最適化しました。CPLEXソルバーを使用して、25の街路ノード、9の救急車ノード、6のコールノード、5の病院ノードを組み込んだシナリオでモデルを解決しました。リアルタイムのパラメータ更新の影響を評価するために、新しいコールノードの追加と救急車の故障を含む2つのシナリオを検討しました。
結 果：
提案した数学モデルは、リアルタイムの入力更新に基づいて救急車の割り当てとルーティングを最適化する柔軟性を示しました。各シナリオにおいて、救急車のミッションを再編成しながら、更新された救急車の割り当てとルーティングを生成しました。
結 論：
本研究は、リアルタイムのパラメータ更新に対応した二段階の救急車割り当てとルーティングの最適化において、提案した数学モデルの有効性を検証しました。このアプローチは、緊急医療サービスの効率を向上させる可能性があります。