医療科学学生における人工知能学習意図尺度（AILIS）の異文化適応と心理測定評価：方法論的研究
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年6月19日
タイトル：Cross-cultural adaptation and psychometric evaluation of the artificial intelligence learning intention scale (AILIS) among medical sciences students: a methodological study.
雑誌名：Med Educ Online. 2026 Dec 31; 31(1): 2690326. doi: 10.1080/10872981.2026.2690326.
概 要：
本研究は、イランの医療科学学生を対象に、人工知能学習意図尺度（AILIS）の異文化適応と心理測定評価を行うことを目的としています。AILISは、標準化された異文化適応プロセスを用いてペルシャ語に翻訳され、文化的に適応されました。構成妥当性は探索的因子分析（EFA）および確認的因子分析（CFA）を通じて検討され、信頼性はクロンバックのα、マクドナルドのオメガ、クラス内相関係数（ICC）を用いて評価されました。
方 法：
この方法論的心理測定研究は、イランのバボル医科大学の800人の医療科学学生を対象に実施されました。AILISはペルシャ語に翻訳され、文化的に適応されました。EFAとCFAを用いて構成妥当性を検討し、信頼性はクロンバックのα（0.854〜0.904）、マクドナルドのオメガ（0.854〜0.899）、ICC（0.750〜0.860）で評価されました。収束妥当性と弁別妥当性は、合成信頼性（CR）と平均分散抽出（AVE）を用いて評価されました。
結 果：
EFAは、Epistemic Capacity、Psychological Attitudes、Facilitating Environments、Psychological and Behavioral Outcomesの4因子構造を支持し、総分散の44.55%を説明しました。CFAはモデルの適合度が良好であることを示し、内部一貫性とテスト再テスト信頼性も満足のいく結果を示しました。多群分析は性別間の測定不変性を示し、探索的グラフ分析は4因子モデルの構造的安定性を確認しました。
結 論：
ペルシャ語版AILISは、医療科学学生のAI学習意図を評価するための妥当で信頼性の高いツールです。この尺度は、AI関連の教育介入の評価や医療科学教育における証拠に基づく意思決定を支援するための標準化された測定を提供します。