MEDICINE & AI

タイトル：Artificial intelligence in geriatric healthcare: a scoping review 雑誌名：BMC Geriatr. 2026 Jun 18; doi: 10.1186/s12877-026-07798-9. 概　要： 本レビューは、人口の高齢化に伴う多病併存の増加と医療従事者、特に看護スタッフの深刻な不足が引き起こす危機に対処するため、人工知能（AI）の高齢者医療への応用を体系的に分析し、効果的な統合を妨げる主要な障壁を特定し、関係者ごとの具体的なロードマップを提案することを目的としています。 方　法： 本スコーピングレビューはPRISMA-ScRガイドラインに従い、PubMed、MEDLINE、Cochrane Library、EMBASE、Web of Scienceの5つのデータベースを用いた二段階の検索戦略で実施されました。2015年1月1日から2025年9月30日までに発表された文献を対象に、文献検索を行い、選定された研究や関連レビューの参考文献リストも手動でスクリーニングしました。選定基準はPCCフレームワークに基づき、AIの応用、実施上の課題、提案された解決策に関する証拠に焦点を当てました。 結　果： AIは、高齢者医療において健康監視と病気管理、安全監視とリスク予防、認知・メンタルヘルス支援、社会的相互作用と感情的な伴侶、日常生活支援の5つの主要な領域で広く応用されています。しかし、システム的な断絶、ユーザーの抵抗、社会的格差の拡大という3つの主要な障壁が特定されました。これに対処するため、データの相互運用性のためのFast Healthcare Interoperability Resources基準の義務化、倫理的AI認証の確立、文化的に適応したデザインの導入、労働力のスキル向上プログラムの開始などの具体的なロードマップが提案されました。 結　論： AIは、人口の高齢化と看護不足によって悪化する高齢者医療危機を緩和する大きな可能性を秘めていますが、その潜在能力を最大限に引き出すためには、根深いシステム的、人的、社会的障害を克服するための協調的な多関係者アプローチが必要です。提案されたロードマップは、実世界の設定での経験的検証を前提に、より効率的で公平かつ人間中心のAIシステムの開発を促進するための実行可能なフレームワークを提供します。