個人健康大型言語モデルと臨床ケアにおける医療権威の交渉：機会、リスク、ガバナンス
カテゴリ：手術支援
公開日：2026年6月26日
タイトル：Personal Health Large Language Models and the Negotiation of Medical Authority in Clinical Care: Opportunities, Risks, and Governance
雑誌名：J Med Internet Res. 2026 Jun 25; 28: e91727. doi: 10.2196/91727.
概 要：
本研究は、個人健康大型言語モデル（PH-LLMs）が医療権威の交渉をどのように再構築するかを考察しています。PH-LLMsは、患者が入力した情報や健康データを統合し、個別化された健康ナarrティブを生成します。これにより、従来の医師と患者の二者関係から、臨床的証拠、患者の価値観、アルゴリズムのナarrティブを調整する三者モデルへの移行が促進される可能性があります。PH-LLMsは、症状の整理、健康リテラシーの向上、慢性疾患の自己管理支援などを通じて、患者の参加を促進しますが、リスクも伴います。
方 法：
本研究は、PH-LLMsの影響を評価するための概念的なガバナンスフレームワークを提案しています。このフレームワークは、エビデンスと出所、臨床仲裁とワークフロー統合、能力と責任の三層から構成され、PH-LLMsの出力を日常的なケアに組み込む方法を示しています。
結 果：
PH-LLMsは、患者の健康管理において重要な役割を果たす可能性がありますが、誤った情報や文脈の欠如から生じるリスク、臨床判断との対立、プライバシーの懸念などのシステムレベルの課題も存在します。提案されたフレームワークは、これらの課題に対処するための概念的な提案です。
結 論：
PH-LLMsは、より安全で患者中心の長期的ケアを支えるインフラとして機能する可能性がありますが、今後の実証研究がその実現可能性や影響を評価する必要があります。