多言語ポリオチャットボット「AFPアシスタント」の開発
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年7月1日
タイトル：AFP assistant: a retrieval-augmented generation and large language model-powered multilingual polio chatbot for low-resource language communities.
雑誌名：NPJ Digit Med. 2026 Jun 30; doi: 10.1038/s41746-026-02944-4.
概 要：
エチオピアにおける急性弛緩性麻痺（AFP）の監視は、アクセスの制限や公衆の認識不足、コミュニティベースの監視システムにおける報告の不十分さなどにより限られています。これに対処するために、AFPアシスタントという多言語対応のチャットボットが開発され、健康コミュニケーションとリアルタイム報告を強化します。このシステムは、アムハラ語、アファンオロモ語、英語をサポートし、アクセス性と包括性を向上させます。文献やガイドライン、コミュニティインタビューから得られたデータセットを専門家によって翻訳・検証し、臨床的および文化的な正確性を確保しました。
方 法：
このシステムは、468の質問-回答ペアを用いて、事前学習されたGemini 2.5-flashモデルで訓練され、精度0.90、損失0.31を達成しました。RAG（Retrieval-Augmented Generation）フレームワークを統合し、応答の関連性、基盤、効率を向上させました。社内テストと人間の注釈による評価を通じて、タスクや言語にわたる堅牢なパフォーマンスが確認され、ユーザーフィードバックも使いやすさと関連性を支持しました。
結 果：
AFPアシスタントは、健康監視の強化と公平な健康コミュニケーションの向上に寄与する可能性が示されました。AI駆動のチャットボットが低資源環境におけるAFP監視を改善する手段として期待されます。
結 論：
AIを活用したチャットボットは、低資源環境におけるAFP監視と健康コミュニケーションの向上に寄与する可能性があり、特にアクセスが難しい地域での効果的な情報提供が期待されます。