MEDICINE & AI

タイトル：Human-like conversational agents as social partners: a scoping review of socioaffective mechanisms, well-being outcomes, risks and governance in the post-Turing era. 雑誌名：Front Artif Intell. 2026; 9: 1810097. doi: 10.3389/frai.2026.1810097. 概　要： 本研究は、ユーザーが社会的パートナーとして扱う人間のような会話エージェントの社会感情的相互作用に関する文献をレビューし、これらのエージェントがもたらす潜在的な利点と心理社会的リスクを探求します。大規模言語モデルが進化し、人間に似た会話行動を生み出す中で、ユーザーはエージェントに心を託し、感情的なサポートを求めることが増えています。このレビューは、2016年から2026年1月15日までに発表された関連研究を対象にしています。 方　法： PRISMA-ScRに基づくスコーピングレビューを実施し、2016年から2026年1月15日までに発表された人間と人工知能の社会感情的相互作用に関する研究を対象としました。対象は、会話エージェントや関連する治療的、支援的、ガバナンスに関する文献で、証拠はシステムタイプごとに分類され、強い実証的支持、中程度の支持、初期の支持、提案的/規範的合成に調整されました。 結　果： 最終的な証拠マップには58の文献が含まれ、エージェントが社会的に感じられるメカニズム（擬人化、社会的存在感、心の知覚、自己開示、パラソーシャルな愛着、社会感情的整合性）を統合しました。治療用チャットボットの研究は、特定の文脈における短期的な症状軽減に対する最も強い証拠を提供しましたが、オープンドメインの会話システムにおける孤独感の持続的な軽減に関する証拠はまだ発展途上です。報告されたリスクには、依存的な使用、人間の相互作用の置き換え、不適応な承認やお世辞、説得的操作、プライバシーの侵害、未成年者や脆弱なユーザーへのリスクが含まれます。 結　論： モデルの能力と製品デザインの手がかりを関係的成果に結びつける統合的な道筋を提案し、会話エージェントの評価のための測定優先事項と心理社会的影響を管理するためのガバナンス優先事項を特定しました。これにより、これらのシステムが拡大する中での安全性の確保が期待されます。