AI支援による顕微外科における予測：グローバルな出版動向の二部構成フレームワーク
カテゴリ：手術支援
公開日：2026年8月29日
タイトル：AI-assisted forecasting in microsurgery: A dual-component framework for global publication trends.
雑誌名：PLoS One. 2026; 21(8): e0357186. doi: 10.1371/journal.pone.0357186.
概 要：
本研究は、顕微外科に関する出版動向を分析し、将来の傾向を予測するためのAI支援の文献計量フレームワークを開発しました。従来の手法では顕微外科の学術的進展を予測することが難しかったため、PubMedからのメタデータを用いて、2010年から2024年までのデータを収集し、関連する出版物を特定しました。最終的に11,561件の顕微外科出版物を分析し、2024年までに年次出版数が59.3%増加したことを示しました。
方 法：
2010年から2024年の間に、20の顕微外科関連の外科ジャーナルからPubMedメタデータを自動化されたPythonアルゴリズムを用いて抽出しました。文献の分類には、事前に定義された顕微外科キーワードタクソノミーに基づくルールベースのコンテキストキーワード分類器を使用しました。予測モデルには、線形回帰、二次回帰、自己回帰統合移動平均、ホルトの指数平滑法を含め、モデルの性能を比較しました。
結 果：
90,902件の記録を処理し、83,133件が文脈テキスト分類を受け、最終的に11,561件の顕微外科出版物が特定されました。分類の検証では、95.2%の一致率が確認されました。顕微外科の年次出版数は2010年の611件から2024年には973件に増加し、59.3%の増加を示しました。2030年までの予測では、リンパ顕微外科が最も大きな成長を示すと予測されました。
結 論：
本研究は、顕微外科の出版動向を特定し予測するためのAI支援の文献計量ワークフローを提示しました。このアプローチは、研究パターンの要約や学術活動の増加が見込まれる分野の特定に役立ち、今後の共同研究計画に情報を提供する可能性があります。