中高年における抑うつの指標としての自然言語処理によるオンライン言語の分析
カテゴリ：高齢者医療・介護
公開日：2026年9月3日
タイトル：Naturalistic Online Language as a Marker of Depression in Midlife and Older Adults: Computational Text Analysis of Bluesky and Reddit Posts
雑誌名：J Med Internet Res. 2026 Aug 26; 28: e95023. doi: 10.2196/95023.
概 要：
本研究は、中高年の成人における抑うつ診断と症状の重症度に関連する自然なソーシャルメディア言語の感情および認知的特徴を調査しました。高齢者のソーシャルメディア利用が増加する中、抑うつは重要な公衆衛生の問題であり、早期発見のための感度の高い手法が求められています。自然言語処理を用いて、通常は研究が少ない集団における感情とメンタルヘルスを分析する新たな機会を提供します。
方 法：
50歳以上の成人を対象に、Reddit（n=688）とBluesky（n=210）からコホートを構築しました。抑うつ歴のある参加者は、Prolificを通じて自己報告調査により募集され、抑うつ歴、診断年齢、現在の症状、ソーシャルメディアのハンドルを収集しました。公に投稿された内容は前処理され、感情分析において検証済みのルールベースの手法を用いて分析されました。
結 果：
Blueskyでは、抑うつ歴のあるユーザーは、未診断のユーザーに比べて感情スコアが低いことが示されました（ρ=-0.16; P<.001）。Redditでは、現在の抑うつの重症度が低い感情スコアと小さな関連を示しましたが、多重比較の補正後には統計的有意性を失いました（P>.05）。これらの結果は、プラットフォームごとの抑うつ状態とオンライン感情の関係を示唆しています。
結 論：
Blueskyで表現されたネガティブな感情は、抑うつ歴と関連しており、Redditでは現在の抑うつの重症度がネガティブな感情と小さな関連を示しましたが、統計的有意性は失われました。感情に基づく言語特徴は、抑うつに関連するオンライン表現の違いを捉える可能性があります。今後は、より大規模なサンプルと縦断的な症状評価を用いて、感情が抑うつ関連の症状と時間的に追跡可能かどうかを検討する必要があります。