MEDICINE & AI

タイトル：A pilot study to implement artificial intelligence-enabled, point-of-care obstetric ultrasound for gestational age estimation in Zambia: An evaluation protocol. 雑誌名：PLoS One. 2026; 21(9): e0357962. doi: 10.1371/journal.pone.0357962. 概　要： 本研究は、ザンビアのルサカ州において、妊娠週数を正確に推定するためのAI対応ポイントオブケア超音波（POCUS）の導入を評価するプロトコルを示しています。低・中所得国では、超音波の導入がコストやインフラ、トレーニングの障壁によって妨げられています。本研究では、AI技術を活用したPOCUSの受容性、実現可能性、忠実性を評価することを目的としています。 方　法： 本研究は、PIKABU（赤ちゃん超音波の統合、知識、受容性のパイロットプログラム）という多年度のパイロットプログラムの一環で、3つの地区にある6つの妊婦健診施設でAI対応POCUSを導入します。評価は、受容性、実現可能性、忠実性を測定するための前向き混合方法評価を用い、フォーカスグループディスカッション、深層インタビュー、患者登録レビュー、時間動作研究、実施戦略評価、患者出口調査の6つのコンポーネントで構成されます。参加者は患者、地域住民、医療提供者です。 結　果： AI対応POCUSを日常の妊婦健診に統合することで、妊娠週数の推定が改善され、資源が限られた環境における母子保健サービスの向上が期待されます。この研究は、サービス実施に関する新たな知見を提供し、AI対応POCUSの導入を考慮する政策やプログラムに貢献することを目指しています。 結　論： AI対応POCUSの導入は、妊娠週数の推定を改善し、母子保健サービスの向上に寄与する可能性があります。この研究の結果は、さまざまな医療環境におけるAI対応POCUSの広範な採用を支援することが期待されます。